Allocation por pod, namespace y workload
Reparte costo de nodos, red y storage hasta el pod. Agrupa por namespace, deployment, label o equipo. Exporta CSV de chargeback para finanzas.
optimización de costos Kubernetes
Sabe qué cuesta cada pod. Y cómo bajarlo a la mitad.
Allocation de costos por pod, chargeback por namespace y rightsizing basado en utilización real para GKE, EKS y AKS — sin agentes dentro del cluster.
30–50%
Waste típico K8s detectado
Por pod
Granularidad de allocation
0 agentes
Sin instalar nada in-cluster
Kubernetes es la fuente #1 de gasto cloud sin explicación. Lumicost cruza tus datos de billing cloud con métricas de utilización del cluster para entregar costo por pod, por namespace y por workload — y luego recomienda requests/limits ajustados con 30 días de uso real de CPU y memoria. Funciona en GKE, EKS y AKS, solo lectura, sin Prometheus exporter que mantener.
Cómo Lumicost entrega optimización de costos Kubernetes
Rightsizing de requests y limits
Recomendaciones basadas en p95/p99 de utilización sobre 30 días, con margen de seguridad consciente del HPA. Aplicas vía PR con YAML listo.
Detección de workloads idle
Atrapa deployments sin tráfico, clusters de dev encendidos toda la noche, node pools GKE sobreaprovisionados y PersistentVolumes sin usar.
Scoring de Spot/Preemptible
Identifica qué workloads pueden migrar a nodos Spot/Preemptible según tolerancia a interrupciones, historial de restarts y postura SLO.
Multi-cluster y multi-cloud
Gestiona clusters GKE, EKS y AKS desde un solo panel. Comparación cross-cluster y scoring de portabilidad cross-cloud.
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Preguntas frecuentes
¿Necesito instalar un agente en mi cluster?+
No. Lumicost lee desde la API de métricas de tu proveedor cloud (Cloud Monitoring en GCP, CloudWatch Container Insights en AWS, Azure Monitor en Azure). Integración opcional con Prometheus para mayor granularidad.
¿Qué tan precisa es la allocation por pod?+
Repartimos el costo del nodo proporcional a la cuota de CPU + memoria del pod, más atribución directa de PersistentVolume, LoadBalancer y egress. La reconciliación contra tu factura cloud real está dentro del 1–2%.
¿Soporta GKE Autopilot y Fargate?+
Sí. Los pods de Autopilot usan líneas de billing directas; el costo de Fargate se reparte por vCPU/memoria por task.
¿El rightsizing puede romper mis workloads?+
Las recomendaciones incluyen márgenes configurables (default p99 + 20%) y respetan los límites min/max del HPA. Nunca aplicamos cambios automáticos — los entregas tú vía PR.
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