1
Conecta con permisos de solo lectura
Conecta una cuenta AWS con un IAM role cross-account (solo lectura). GCP y OCI usan el mismo patrón. Nunca obtenemos acceso de escritura.
IAM solo lectura · STS:AssumeRole
Recomendaciones
Un motor always-on que escanea tu estado en AWS, GCP, Azure y Kubernetes contra 18 reglas de calidad productiva — cada hallazgo trae un estimado de ahorro en USD, un plan de remediación de un click y un score de confianza.
- 18 reglas, multi-cloud
- Impacto USD por hallazgo
- Score de confianza
lumicost.com — recommendations
En números
Recomendacionesin 4 numbers
downsize · terminate · delete · RI · schedule · rightsize · cleanup · grant-perm · enable-svc
0
tipos de recomendación
IaaS · K8s · serverless · LLM
0
reglas de detección
CRITICAL · HIGH · MEDIUM · LOW
0
niveles de severidad
AWS · GCP · Azure · OCI
0
clouds analizados
Cómo funciona
Tres pasos. Sin agentes. Sin sorpresas.
2
Scan y ranking
Veintiún reglas (idle, oversized, unused-disk, old-snapshot, oportunidad de RI, K8s, serverless, LLM …) evalúan cada recurso contra métricas + costo del provider, produciendo recomendaciones ordenadas por `severidad × estimatedMonthlySavings`.
21 reglas · 4 clouds
3
Aplica o pasa la posta
Aplica o descarta en la app — ambas acciones van al audit log. O genera un ticket Jira: cada ticket lleva el runbook (problema · pasos manuales · comandos CLI · impacto esperado · rollback).
apply · dismiss · ticket Jira
Qué incluye
Un motor always-on que escanea tu estado en AWS, GCP, Azure y Kubernetes contra 18 reglas de calidad productiva — cada hallazgo trae un estimado de ahorro en USD, un plan de remediación de un click y un score de confianza.
01
Reglas escritas por gente que fue paginada
Compute idle, BD sobredimensionada, discos huérfanos, IPs sin asociar, load balancers idle, commitments de baja utilización, snapshots expirados, clusters zombie, NAT gateways filtrados y más — cada regla tiene un incidente real detrás.
02
El score de confianza frena los falsos positivos
Cada hallazgo trae un score de confianza 0–100 que considera ventana de observación, estabilidad de señal y corroboración cross-signal — para que 'rightsizea esto' no se base en un peak de 7 días.
03
Remediación, no un item de backlog
Cada hallazgo ofrece un plan de remediación generado: diff de Terraform, script gcloud / aws CLI, o un draft de ticket en Jira pre-populado con los ARN/IDs impactados.
Capacidades
Todo lo que necesitas desde el día uno.
- Reglas idle / always-on / low-CPU
- Limpieza unused-disk + old-snapshot
- Rightsizing de DB managed
- Detección de load balancer idle
- Oportunidad de commitment (RIs / SPs / CUDs)
- Reglas Kubernetes (5)
- Reglas serverless (cold-start · memoria oversized · idle)
- Reglas LLM (idle provisioned · tier caro · error rate alto)
Antes vs después de Lumicost
El día y la noche.
Sin Lumicost
- Checks genéricos de Trusted Advisor
- Prioridad '$$$' — elige lo que puedas
- Las recomendaciones se pudren en backlog
Con Lumicost
- 8 reglas tuneadas por tipo de recurso
- Ordenadas por severidad × impacto mensual
- Pasa a ticket Jira con runbook
Dónde lo usan los equipos
Tres formas en que los equipos lo aprovechan.
Primeras 24h tras onboarding
Cuentas nuevas suelen exponer USD 8K–80K de ahorro de bajo riesgo en su primer scan — discos huérfanos e LB idle lideran la lista.
Review trimestral de waste
Filtra recomendaciones por equipo, ordena por impacto USD, congela un snapshot para el QBR.
Auditoría pre-renovación de commitments
Antes de firmar un nuevo Savings Plan a 1 año, ve qué commitments existentes están sub-utilizados y re-baselinéa.
Voces del campo
“Ocho reglas enfocadas con un priority score transparente le ganan a cien reglas opacas. Debes poder leer por qué existe una recomendación.”
Se lleva bien con tu stack
AWSGCPAzureOracle CloudKubernetesTerraformPulumiSlackJiraLinearGitHubGitLabDatadogSplunkOpenTelemetryPagerDutyNetSuiteSAPAWSGCPAzureOracle CloudKubernetesTerraformPulumiSlackJiraLinearGitHubGitLabDatadogSplunkOpenTelemetryPagerDutyNetSuiteSAP
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Lumicost aplica cambios automáticamente?
Nunca en producción. Somos solo-lectura por diseño. La remediación siempre corre en tu pipeline, con tus credenciales, con tus aprobaciones.
¿Cada cuánto se refrescan las recomendaciones?
Diario por defecto; configurable a horario en Pro y continuo en Enterprise.
Pruébalo gratis.
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90 segundos · permisos solo lectura · sin tarjeta de crédito