costo de migración multi-cloud
La mayoría de las calculadoras de costo te dan matemáticas con precio de lista on-demand. El Migration Analyzer de Lumicost lee la telemetría real de tus workloads, consulta las APIs de pricing en vivo de AWS y GCP (más Azure Retail Prices), amortiza tus Reserved Instances, Savings Plans y Committed Use Discounts en origen y destino, y expone cada oportunidad de migración AWS ↔ GCP ↔ Azure con risk flags explícitos — para que el ahorro que ves sea el ahorro que realmente vas a tener.
Las calculadoras de migración suelen estar mal porque ignoran tres cosas: el pricing live (los catálogos cambian semana a semana), los commitments (tu tasa efectiva rara vez es on-demand) y el riesgo (latencia cross-region, hardware especial, portabilidad de licencias). El Migration Analyzer de Lumicost arregla las tres. Streameamos la AWS Pricing API para EC2 y EBS, la Cloud Billing API de GCP para Compute Engine + Persistent Disk, y la Retail Prices API de Azure — después amortizamos tus commitments en ambos lados, puntuamos cada candidato con confidence (HIGH / MEDIUM / LOW) y marcamos los riesgos que descubrirías en producción.
AwsLivePricingProvider streamea la AWS Pricing API oficial (`pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonEC2`) para EC2 + EBS. GcpLivePricingProvider pagina la Cloud Billing API para Compute Engine + Persistent Disk. Azure usa la Retail Prices API pública. Refresh semanal vía `PricingRefreshScheduler`, con fallback al seed bundle si un provider falla.
Registra Reserved Instances, Savings Plans y CUDs en `/migration-analyzer/commitments`. CommitmentDiscountResolver matchea cada candidato por provider + región + family + instance type, elige el mejor fit y amortiza el descuento sobre el costo mensual — para origen Y destino. Candidatos marcados COMMITMENT_EXPIRES_SOON cuando vencen en menos de 90 días. El badge 'Committed' indica qué números incluyen descuentos reales vs lista on-demand.
Pulleamos la forma real de cada workload (vCPU, memoria, tipo y capacidad de storage) desde tus conexiones cloud existentes. Puntuamos cada candidato contra families de AWS, GCP y Azure con un match score; HIGH = match ≥ 0.85, mismo geo, sin HW especial. LOW = match < 0.65 o stale/sin precio. Storage incluido en la comparación.
CROSS_REGION_LATENCY cuando el destino está fuera del geo group del origen. SPECIAL_HARDWARE para GPU/Inferentia/TPU. LICENSE_PORTABILITY para Windows/SQL Server. COMMITMENT_AMORTIZATION_UNKNOWN si el origen no tiene commitment matching. EGRESS_FEES para workloads con mucha data. El Honesty Banner siempre visible te recuerda qué cosas la calculadora no puede ver.
Corré un workload con `POST /api/v1/migration-analyses` o escaneá todo con `POST /run-all`. KPIs en `/migration-analyzer`: ahorro anual, # de wins, # candidatos high-confidence y qué nube destino está ganando más seguido. Filtros por provider origen (AWS / GCP / Azure / All) y confidence (wins / high) para enfocarte en lo accionable este trimestre.
Live, con fallback a seed. Los precios AWS vienen de la AWS Pricing API pública (`pricing.us-east-1.amazonaws.com`) — Linux + Shared tenancy + capacityStatus=Used + el family whitelist que configures. Los precios GCP vienen de la Cloud Billing API (servicio Compute Engine `6F81-5844-456A`) y componemos precios de máquina como `vCPU × CPU $/h + memGB × RAM $/h` por serie (E2/N2/N2D/C3) parseando descripciones de SKU. Si un provider falla, caemos al bundled seed para que la calculadora nunca devuelva nada vacío. Azure es live desde Retail Prices.
Sí — y en origen y destino. Registralos en `/migration-analyzer/commitments` (provider, región, family, instance type, term, payment option, % de descuento, fechas de inicio / vencimiento). El analyzer cachea matches por tenant 60 segundos, elige el mejor fit por especificidad + fracción de cobertura, y amortiza el descuento sobre el costo mensual de cada candidato. Los que vencen en menos de 90 días se marcan para que no propongas una migración cuyos 'ahorros' se evaporan el próximo trimestre.
Tres diferencias. (1) Es tenant-scoped: viene de la telemetría real de tus workloads, no de estimaciones de pizarra. (2) Se refresca continuamente: pricing reload semanal, commitments invalidan el cache en cada mutación, y el análisis se re-ejecuta on demand. (3) Es honesto: los confidence scores, risk flags y el Honesty Banner persistente hacen explícito lo que la matemática puede y no puede ver (egress fees, costo de refactoring, portabilidad de licencias).
AWS ↔ GCP ↔ Azure, en cualquier dirección. EC2 + EBS en AWS, Compute Engine + Persistent Disk en GCP, compute equivalente + managed disks en Azure. El analyzer respeta el agrupamiento same-geo por default y marca candidatos cross-region explícitamente. En el plan GROWTH tenés el analyzer completo; ENTERPRISE suma bulk run-all y la API de gestión de commitments.
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